机器学（xué）习与深度学（xué）习的区（qū）别？

近年来，随着科技的快（kuài）速发展（zhǎn），人（rén）工智能不断进入我们（men）的（de）视野中。作（zuò）为人工智（zhì）能的核心技术，机器学习和深度（dù）学（xué）习也变得越（yuè）来越火（huǒ）。一时（shí）间，它们几（jǐ）乎成为了每个人都在谈论的话题。那（nà）么（me），机（jī）器学习和深度学习（xí）到底是什么，它们（men）之间究竟有什么（me）不同呢？

什么是机（jī）器学习？

机器（qì）学（xué）习(Machine Learning，ML)是（shì）人工智能的子领域，也是人工智能的核心。它囊（náng）括了几乎所有对世界影响最（zuì）大的方法(包（bāo）括（kuò）深度学习)。机（jī）器学习理论主要是设计（jì）和（hé）分（fèn）析一些（xiē）让计算机可（kě）以（yǐ）自动学习的算法。

举个例子，假设要（yào）构建一个识别（bié）猫的程序。传统上如果（guǒ）我们想让计算（suàn）机进行（háng）识别，需要输入（rù）一串指令，例如猫长着毛茸茸的（de）毛、顶着（zhe）一对三（sān）角（jiǎo）形的的耳朵（duǒ）等，然后（hòu）计算（suàn）机根据这些指令执行下去。但是如果我们对程（chéng）序展示一只老虎（hǔ）的照片，程序（xù）应该如何（hé）反应（yīng）呢？更何况（kuàng）通过传统方式（shì）要制（zhì）定全部所需的规则，而且在此过程中必然会涉及到一些困难的概念，比如对毛茸茸（róng）的定义。因此（cǐ），更好的方式是（shì）让机（jī）器自学。

我们可以为计算机提供大量的猫的照片，系统将（jiāng）以自己特有的方式查看（kàn）这些（xiē）照片（piàn）。随着实（shí）验（yàn）的反（fǎn）复进行（háng），系统会不断学习更新（xīn），最终能够准确（què）地判断出哪些是猫，哪些（xiē）不是猫。

什（shí）么是深度学习？

深（shēn）度学习(DeepLearning，DL)属于机器学习的子类（lèi）。它的灵感来（lái）源于人类大脑的工作（zuò）方式，是利用（yòng）深度神经网络来解决特征表达的（de）一种学习（xí）过程。深度（dù）神经网络（luò）本身（shēn）并非是一（yī）个全新的概念，可理（lǐ）解为包含（hán）多个隐（yǐn）含（hán）层的神经网络（luò）结构。为（wéi）了（le）提高（gāo）深层神经网络的训练（liàn）效果，人们对（duì）神经元的（de）连接方法（fǎ）以及激活函数（shù）等方面做出了调整。其目（mù）的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络（luò），模（mó）仿人脑的机制来解释数据，如文本、图（tú）像、声（shēng）音（yīn）。

机器（qì）学习（xí）与深（shēn）度（dù）学（xué）习（xí）的（de）比较

1、应用场景

机器学习在指纹识别（bié）、特（tè）征（zhēng）物体（tǐ）检测等（děng）领域的应用（yòng）基本达（dá）到了（le）商业化的要求。

深度（dù）学习主要应用于文（wén）字识（shí）别（bié）、人脸技术、语义分析（xī）、智能监（jiān）控等领域。目前（qián）在智能（néng）硬（yìng）件、教育（yù）、医疗（liáo）等行业也在快速布（bù）局。

2、所（suǒ）需数据量（liàng）

机器学习能够适（shì）应各种数据量，特（tè）别是数据量较小的（de）场景。如果（guǒ）数据量迅（xùn）速增（zēng）加，那（nà）么深度学习的（de）效果将更加突出（chū），这是因为深度学习算法需要大量数据才（cái）能完美理解。

3、执行（háng）时（shí）间

执行时间（jiān）是指训练算法所需要的时间量。一般来说，深度学习算法（fǎ）需要大量时（shí）间进行训练（liàn）。这（zhè）是因为该（gāi）算法（fǎ）包（bāo）含有很（hěn）多参数，因此训练它们需要比平时（shí）更长（zhǎng）的时间。相对而言，机器（qì）学习算法的执行（háng）时间更少。

4、解决问题的方法

机器学习（xí）算法遵循标准程序以解决问题。它将问题拆分成数个部分，对（duì）其（qí）进（jìn）行分别（bié）解决，而后再（zài）将结果结（jié）合起来以获得所需的答（dá）案。深度（dù）学习则以集中方式解决问题，而不必进行问题拆分。

在本文中，我们（men）对机器学习（xí）与深度学习的区（qū）别作出了简（jiǎn）要概述。目前，这两种算法已被（bèi）广泛应用于商业领域，相信在未来，机器学习与深度（dù）学习能够为更（gèng）多行业（yè）带（dài）来令人激（jī）动的光明（míng）前景。