纵观历史，人们一（yī）直（zhí）在猜（cāi）测创建（jiàn）能够像（xiàng）人类一样思（sī）考（kǎo）和行动的人工系统的可（kě）能性。在这个计算机科学和数字化呈指数级增长的（de）时代（dài），像人（rén）工（gōng）智能这样具有吸（xī）引（yǐn）力（lì）的想（xiǎng）法获得相（xiàng）关（guān）性只（zhī）是时间问题。

什（shí）么是人工智能（néng）

人（rén）工智能是机器对人类（lèi）智能的模（mó）拟。

换句话说，它是（shì）一门试图创建能（néng）够像人类一样（yàng）学习（xí）和推理的系统，从经验中学习，找出在特定条件（jiàn）下如（rú）何（hé）解（jiě）决问题，检查（chá）信息并以人类的方式执行逻辑任务的学科（kē）。 .

系统拥有类人硬件并（bìng）在（zài）物理上如（rú）此行事，这一事实属于（yú）机器人领域（yù），与人工智能的概念背道而驰，人工智（zhì）能的概念侧重于模仿人类思考和推理的方式。

需要注意的是（shì），如果一个系统能（néng）够像人一样学习和思考（kǎo），那么（me）它的速度（dù）和计算能力将具（jù）有（yǒu）相当大的优势。

历史（shǐ）背景和人工智（zhì）能里程碑

人工智能绝不是一（yī）个新概念；例如，在 17 世纪，哲学家笛卡（kǎ）尔就智能自动机的可能性提出了理论。

当然，直到 20 世纪中叶，这个（gè）话题才开始变得有意义。

该领域的首批正式挑战之一是艾伦·图灵（líng）( Alan Turing)在 1950年提出的，其中包（bāo）括以（yǐ）下测试：“如（rú）果系统（tǒng）能够在法（fǎ）官提出问题之（zhī）前（qián）设法将自己伪装成（chéng）人类，那么它（tā）就足够智（zhì）能。” 有趣的是，这个测试在（zài）今天仍然（rán）是（shì）一个巨大的挑战。

1956 年，著名的计算机科学（xué）家（jiā）约翰麦卡锡在著名的达特茅斯会议（yì）上创（chuàng）造了“人（rén）工智能”一词。然而，一个技术研究（jiū）分支的兴起似乎以投机和孤立项目结束了几十年，因为除其他原因（yīn）外（wài），它被证明是一（yī）个没人敢认真投资的领域。

Alan Turing 的机器人与法官的（de）人（rén）工智能测试

尽管如（rú）此，还（hái）是取得了重要（yào）进展（zhǎn），例如ELIZA，第一个在 1966 年实现自（zì）然语（yǔ）言（yán） (NLP) 的聊天机器人，在 1979 年赢得世界西洋双陆（lù）棋冠（guàn）军的BKG 9.8程序，在 1994 年在巴（bā）黎首次完成长距离行驶的自动驾驶汽（qì）车，或AI深蓝（lán）由（yóu）IBM创建的（de），它在1997年击败了国际象棋冠（guàn）军卡斯帕罗夫。

随着（zhe）新世（shì）纪的（de）到来和显着的技术演进（jìn），人工（gōng）智能已经成（chéng）为该领（lǐng）域不可阻挡的趋（qū）势（shì）之一，并且里程碑开始出现，从能够（gòu）在任何智力活动中击败人类的专（zhuān）家系统到（dào）能（néng）够组织日常（cháng）事务（wù）。

人工智能用例和示例

现代世界的每（měi）个角落都可以找（zhǎo）到人工（gōng）智能（néng），但我们并不总是以能够识（shí）别我们声音的豪华虚拟助手的形式（shì）找到它。让我们（men）看一些例（lì）子，从最（zuì）简单到最复杂（zá）：

家里的设备

从智能恒温器到在我们家的每一寸地方滑（huá）动的真空吸尘器。家（jiā）庭自动化（huà）是用户多年来一直能（néng）够享受的人（rén）工智能“简单（dān）”领域之一。

垃圾邮件过滤器

它（tā）不是最（zuì）引（yǐn）人注目的人工智能之一，但像谷歌这（zhè）样的（de）公司在不断发展中应用了多种（zhǒng）算法，目的是（shì）检测欺诈性和垃圾邮件类型的电子（zǐ）邮件。

自定义公（gōng）告

人（rén）工智能系统主（zhǔ）要由搜索引（yǐn）擎和社交（jiāo）网络驱动，是那些分析所有可用信息的系统（tǒng），向您展示（shì）您最（zuì）有可能与之互动的广告。

由 AI 驱（qū）动的自定义广告（gào）

专家代理

它们通常是在特定智力（lì）活动中（zhōng）训练有素的系统，基于该领域（yù）专家的（de）知（zhī）识。一（yī）个（gè）经典的（de）例子是下棋（qí）的系统（tǒng）。

聊天机器人

有趣地使用 NLP（自然语言处理）并（bìng）随着每次体验而改进的系统；它们允许与人类进行连贯的双向口头或（huò）书面交流。

视频游戏

也许是最（zuì）明显的一个，这就（jiù）是（shì）为（wéi）什（shí）么（me）它（tā）经常被遗忘，但它一直是人工智能改进的主要来源（yuán）之一，在永恒的追（zhuī）求中，让“机器”在游戏中始终如一地（dì）真实地（dì）行动（dòng），无论（lùn）是敌（dí）方士兵还是（shì）赛车。

电子游戏中（zhōng）的人工智（zhì）能机器人（rén）

自动驾驶汽车

有很（hěn）多公司，不仅是汽车公（gōng）司，都跟上（shàng）了（le）智能汽车的潮流（liú）（再好（hǎo）不过了），开发实时处理大量（liàng）数据的系统（tǒng），以确定车辆的正确轨迹，预防事故，等等（děng）。

虚（xū）拟助手

它是（shì）最接近（jìn）我们在电影中看（kàn）到的（de）人工智能的东西。这些助手会互动（dòng），识别我（wǒ）们的声音，适应我们的请（qǐng）求方式，并能够根（gēn）据我们的口味推荐娱乐节目（mù）。这项技术的优势之一是（shì）他们拥有（yǒu）大（dà）量用户，不断地为他们提供信息，帮助加强他（tā）们的学习算法。

具有人（rén）工智能（néng）的虚拟助手（shǒu）