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    人工智能成新增长(zhǎng)点 开源开放将提升创新应用效率

    2020/09/21415

    9月18日,在中关村论坛人工智能开源开放与生产力促(cù)进 平行论坛上,中国(guó)科协常委(wěi)、党(dǎng)组成员、书记(jì)处(chù)书记宋军表示(shì),以人工智能、5G、大数据为代表的信息(xī)技术(shù),正在成为(wéi)新的经济增长点(diǎn)。而创新,需要全(quán)球范围内的开放合作,需要技术开源开(kāi)放共享。
    根据德(dé)勤发布的全球人工智能发(fā)展白皮(pí)书显(xiǎn)示,如果从行业渗(shèn)透率(lǜ)和市场规模两个维(wéi)度来(lái)看所有的行(háng)业,可以看到人工智能(néng)发展可(kě)以被分为四个阶(jiē)段(duàn):萌芽期、成长期(qī)、过渡期和发展(zhǎn)期。在零售、教育(yù)、通讯、金融以(yǐ)及工业等行业(yè),人工智能已经在不断(duàn)地改变(biàn)我们的日常工(gōng)作方(fāng)式;同时(shí),在公共事业、医(yī)疗(liáo)、智慧城市领域(yù),人(rén)工智能也在(zài)千变万(wàn)化(huà)地改(gǎi)变(biàn)我们的(de)生活方式。
    而人工智能开源开放与生产力(lì)促进(jìn) 平台的(de)建(jiàn)设,提(tí)升了创新应(yīng)用效(xiào)率。
    “人工智能(néng)技术与传统领域的跨界融合,不断生(shēng)成(chéng)科技发展的新业态、新(xīn)模(mó)式(shì)。”宋军表示:“希望通过人工智能技术开(kāi)源开放(fàng),进一步促进全(quán)球学术、产(chǎn)业界深度交流与(yǔ)合(hé)作,通过科创中国国际技术(shù)服(fú)务与交易平台,提(tí)供有效的(de)宣传窗口和推广渠道,促进全球科技生态协同创新,推动经济科技全球化,朝着(zhe)更(gèng)加(jiā)开放、包容、普惠、平衡(héng)、共赢(yíng)的方(fāng)向发展。”
    中(zhōng)国(guó)工程院院士郑南宁认为(wéi),推进人工智能应(yīng)用的(de)重要因素是对工具和技(jì)术的快速开发,使计算系统无需进(jìn)行显式(shì)的编程,推动人工(gōng)智能生(shēng)态系统(tǒng)的发展(zhǎn),他(tā)说道:“我们把它(tā)称之为人工智(zhì)能(néng)堆栈(zhàn),使人工(gōng)智能应用程序(xù)开发人员能够开发人工智能关键工具的制造与(yǔ)集成,”而推(tuī)进人工智能应用的重要因(yīn)素依(yī)赖于工具和技(jì)术的开(kāi)发(fā),但是它同样也依(yī)赖于(yú)应用程序(xù)的开源库。
    当前,在(zài)全球人工智能开源领域,有被行业广泛使用的(de)谷(gǔ)歌开(kāi)源平台TensorFlow,有百度于2016年对深度(dù)学(xué)习框架PaddlePaddle(飞桨)开源(yuán);同时(shí)还有Facebook旗下(xià)的PyTorch。
    清华大(dà)学高等研究院双聘(pìn)教(jiāo)授(shòu)、美国国家工程院外(wài)籍院士沈向洋(yáng)介绍(shào),开源有很多种不同的模(mó)式,除了Linux、androids等开源(yuán)操作系统之外(wài),包括Wikipedia、ArXiv以及近来的GitHub都是很好的开(kāi)源系统(tǒng),并且有着(zhe)不(bú)同的理(lǐ)念。
    在(zài)国内,众多企(qǐ)业也(yě)开始加(jiā)入到人工智能开源的行(háng)列中(zhōng)来(lái)。清华(huá)大学计(jì)算机(jī)系副主任/博士生(shēng)导师/教育部长江学者特聘教授胡事(shì)民表示:“中国的人工智能(néng)平台也在发展,特别是要感(gǎn)谢百度在2016年就发布了它的PaddlePaddle(飞桨),也特(tè)别(bié)高兴(xìng)看到(旷视的)天(tiān)元、华为、清华也共(gòng)同参与进来,我(wǒ)们都发布了一些平(píng)台。特别是旷视科(kē)技的平台,在5月(yuè)份(fèn)提出了‘亚线性内存优(yōu)化技(jì)术’,这个技术非常了不起,我作(zuò)为同行非常(cháng)钦佩,他们在卷积以及硬件(jiàn)优化方面都做得非常(cháng)非常(cháng)好。”
    据(jù)了解,旷(kuàng)视科技自2014年开始(shǐ)布局开发深度(dù)学习(xí)开源库,经过六(liù)年的努力,在今年(nián)正式发布了天元,郑(zhèng)南宁评论称,天元(yuán)具有(yǒu)很好的(de)横(héng)向和纵向扩展性,分布式运行,迁移性等优(yōu)点,灵活、高效、训练一体。它(tā)是我国自主研发的开源库和计算架构,对提高我国(guó)人工智能的核心竞争力具(jù)有重大(dà)的意义,同时对人工智能生产力(lì)的发展和(hé)人工智能生态的(de)构(gòu)建也(yě)具(jù)有重大的价值。
    旷视(shì)联合创始人兼CTO 唐文斌认为企业在应用人工智能的时候存在着这样的(de)困难:一是人工智(zhì)能技术门槛比(bǐ)较高,不是所有的企业都有能力建设一套自己(jǐ)的(de)算(suàn)法(fǎ)能力;二是人工智(zhì)能人才比较缺乏,根据相(xiàng)关(guān)数据的统计,人工智能产业里的人才缺口在30万以上,这也(yě)导致人工智能在企业的应用过程中,传(chuán)统企(qǐ)业很难招到合适的人才;三是由于(yú)场(chǎng)景的碎片化,在应用的技术层面需要多种多样不同的算法。然而现在市场(chǎng)上算法(fǎ)的供给还是严重不足的。四(sì)是行业标准(zhǔn)的问(wèn)题,人(rén)工智能行业发展还处于比较初级的阶段,并未形成成熟的行业(yè)标(biāo)准和价值体系。“因此,在人工智能应用落(luò)地方面(miàn),我们也还有很长的路要走。”唐文(wén)斌说道。
    沈(shěn)向洋认为(wéi),我(wǒ)们(men)应该去思考(kǎo)未(wèi)来中国(guó)的(de)开源应该怎么做,他认为,在开源过程当中,可以(yǐ)学习到更(gèng)多的(de)东西,在这方面已经(jīng)有很多企业做出(chū)了榜样,比(bǐ)如像百度、旷视(shì)、阿里、华为,都已经(jīng)推(tuī)出很大的开(kāi)源项(xiàng)目(mù),做了很(hěn)多(duō)的贡献,“同时我们应该去创造一些工具(jù),帮助中国(guó)的工程师贡献更多(duō)的开源,同时我们应该创造一些平(píng)台(tái)。”
    对于人工智能(néng)的未来发(fā)展,郑(zhèng)南(nán)宁认为我们需要回到人工智(zhì)能领(lǐng)域最初的目(mù)标,面对更棘手(shǒu)的人类水平(píng)的智能(néng),和更广泛的通用(yòng)人(rén)工智能的问题,加大(dà)探索跨(kuà)学(xué)科人工智能新算法的研究和(hé)人(rén)工智能基(jī)础设(shè)施的建(jiàn)设。
    在今(jīn)年(nián)的中关村论坛人工智能开源开放与生产力(lì)促进 平行论坛上(shàng),旷视联合创始人(rén)唐(táng)文斌也正是宣布发(fā)布旷视人工智能加速计划,旷视研究院将通过“辰星计划(huá)”,培养3000名人工智能人才(cái)。旷(kuàng)视(shì)还将通过企业(yè)培训,培养1万(wàn)名能(néng)够通过Br人工(gōng)智(zhì)能n++平台完成算(suàn)法(fǎ)生(shēng)产的人工智能(néng)人才。
    值得(dé)关注的(de)是,旷(kuàng)视将开源开(kāi)放(fàng)一些自研(yán)的领先技术,目前旷视已经(jīng)开源开放了旷(kuàng)视Br人工智能n++ 人工(gōng)智能生产力平台的(de)核心组件(jiàn),深度学习框架天元MegEnging,来帮助开(kāi)发者实现(xiàn)深度学习、简单开(kāi)发。同时,旷视推出了Br人工智(zhì)能n++商(shāng)业(yè)版,帮助企业降低(dī)使用人工(gōng)智能的门槛(kǎn)。

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